Научно-исследовательская деятельность — одно из направлений нашей компании. При работе над проектами мы используем инновационные решения для всех прикладных направлений.
Для того, чтобы быть в авангарде научных достижений, мы сотрудничаем с университетам и научно-исследовательскими центрами по всему миру. Нашими партнерами в этом направлении являются известные европейские университеты:
- Венский технологический университет, Вена, Австрия
- Технический университет Ильменау, Ильменау, Германия
- Белостокский технический университет, Белосток, Польша
- Беларусский государственный университет информатики и радоиэлектроники, Mинск, Беларусь
Экономика и финансы
Наши научные интересы в сферах экономики предприятия и финансов включают в себя следующие основные направления:
- Прогнозирование экономических процессов на основе анализа временных рядов, используя экспоненциальное сглаживание, регрессионный анализ, факторные модели, модели волатильности, GARCH-модели.
- Оценка стоимости предприятия на основе бухгалтерской документации.
- Оптимизация производственных програм, направленных на повышение прибыли, рентабельности с использованием моделей линейного программирования, разработка рекомендаций по направлениям диверсификации.
- Анализ рисков и риск-менеджмент: оценка деривативов и их учет в соответствии с МСФО, хеджирование; ретроспективная оценка рисков, моделирование волатильности, Bootstrap-метод.
- Оценка вероятности в соответствии с соглашением Базель II; система рейтингов.
- Моделирование на основе Байесовской вероятности.
Оптимизация бизнес процессов с использованием Microsoft Dynamics AX (Axapta)
В ходе проведенных исследований удалось разработать модули для оптимизации бизнес процессов (BOS) в системе Dynamics AX (Axapta):
- Бизнес прогнозирование – позволяет автоматически создавать прогнозные модели продаж, закупок и движения денежной наличности.
- Экономичный размер заказа, EOQ-модель – определение оптимального объёма заказываемого товара, позволяющее минимизировать общие издержки, связанные с заказом и хранением запасов.
- Экономическая добавленая стоимость (EVA) – математическое моделирование способов увеличения добавленной стоимости.
- Склад и логистика – определение оптимального географического расположения складов и количества грузоперевозок с использованием математических моделей (транспортная задача).
Промышленная автоматизация
Научные интересы в сфере промышленной автоматизации включают в себя следующие стратегические направления: